Des scientifiques du Laboratoire national d’Argonne ont développé une technique utilisant l’intelligence artificielle et la spectroscopie de corrélation de photons X (XPCS) pour créer des « empreintes » de matériaux. Cette méthode permet à une IA de reconnaître des motifs complexes dans les données de diffusion des rayons X, facilitant l’analyse de l’évolution des matériaux sous contrainte. L’algorithme auto-apprenant améliore la compréhension des dynamiques de relaxation des matériaux.
https://www.sciencedaily.com/releases/2024/07/240716165140.htm