Des chercheurs ont utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour découvrir un polymère de type polysulfate capable de résister à des températures élevées et des champs électriques intenses, tout en stockant une densité d’énergie record. Ce matériau, essentiel pour les condensateurs films, pourrait révolutionner les technologies liées aux véhicules électriques, à l’aviation électrique, et à l’électronique de puissance.
L’équipe, dirigée par des scientifiques du Scripps Research et du Lawrence Berkeley National Laboratory, a analysé une base de données de 50 000 structures chimiques grâce à des réseaux neuronaux, réduisant la sélection à trois polymères prometteurs. Ces composés, initialement développés par chimie click, ont démontré des performances thermiques et électriques exceptionnelles lors des tests.
Leur intégration dans les condensateurs pourrait non seulement réduire les coûts énergétiques, mais également améliorer l’efficacité des systèmes de conversion d’énergie renouvelable. Cette approche illustre le potentiel des outils d’IA pour accélérer la découverte de matériaux innovants répondant aux besoins des technologies durables.