Des chercheurs, en collaboration avec le Scripps Research et le Lawrence Berkeley National Laboratory, ont utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour identifier un polymère inédit capable de résister à des conditions extrêmes. Ce polymère, issu d’une bibliothèque de 50 000 structures chimiques, établit un record en matière de performance électrique et thermique pour les condensateurs à film.
Les condensateurs à film jouent un rôle clé dans les technologies d’électrification, telles que les véhicules électriques, l’aéronautique, et les énergies renouvelables. Leur efficacité repose sur des films polymères capables de stocker l’énergie tout en tolérant des températures élevées et des champs électriques intenses.
En utilisant des réseaux neuronaux pour analyser une vaste base de données, les chercheurs ont identifié trois polymères prometteurs, issus d’une précédente étude exploitant la « click-chemistry ». L’un d’eux a démontré une combinaison exceptionnelle de résistance thermique, densité énergétique et efficacité, marquant une avancée majeure pour les technologies énergétiques. Cette méthode d’IA ouvre de nouvelles perspectives pour accélérer le développement de matériaux durables et performants.